Introduzione a Python per il data mining: Impara le basi dell'analisi dati con Python

Introduzione a Python per il data mining Impara le basi dell analisi dati con Python Python un linguaggio interpretato interattivo e orientato agli oggetti Comprende una libreria di funzioni estendibile in quanto si possono facilmente creare nuovi moduli ed disponibile per tutti

Title: Introduzione a Python per il data mining: Impara le basi dell'analisi dati con Python

Author: Valentina Porcu

ISBN: -

Page: 113

Format: Formato Kindle

Python un linguaggio interpretato, interattivo, e orientato agli oggetti Comprende una libreria di funzioni, estendibile, in quanto si possono facilmente creare nuovi moduli, ed disponibile per tutti i sistemi operativi Per questi e altri motivi anche uno dei linguaggi di programmazione pi utilizzati quando si parla di data mining e machine learning.Il mio scopo quello di accompagnare un lettore che stia iniziando lo studio di questo linguaggio di programmazione attraverso i concetti di base e poi verso il data mining Questo libro pensato per chi si vuole avvicinare al linguaggio di programmazione Python in unottica di analisi dati, quindi ci concentreremo, dopo la parte introduttiva relativa ai concetti base di Python, ai pacchetti pi utilizzati per lanalisi dati.Cominceremo quindi spiegando sia come utilizzare Python e le sue strutture, come installare eventualmente Python, quali strumenti sono pi adatti per il lavoro di un data analyst, per poi passare a unintroduzione ai pacchetti per il data mining Il libro in ogni caso introduttivo, non si pone lobiettivo ad esempio di esaurire argomenti come il machine learning o la statistica con questo linguaggio di programmazione, che occuperebbero almeno il doppio se non il triplo delle pagine di questo libro Lo scopo di fornire una guida, dai primi passi di programmazione con Python alla manipolazione e importazione di dataset, fino ad alcuni esempi di analisi dei dati.Argomenti del libro concetti di base uso della working directory inserimento dei commenti al codice parole riservate per il sistema IDE e ambienti di programmazione strutture di base tuple, liste, dizionari, set, ecc funzioni di base istruzioni condizionali moduli, metodi, programmazione orientata agli oggetti pacchetti per lanalisi dati pandas, numpy, matplot

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